自 2024 年初以来，罗宾逊全球物流（C.H． Robinson）开启业务转型，其最显著的证明是公司股价一年多来持续上涨。这一转型成果得益于多重因素，但货运市场回暖显然并非其中之一。
周三，罗宾逊全球物流股价再创 52 周新高，达到 128.46 美元，仅过去一个月涨幅就约达 24.6%。
这家物流巨头的管理层在公开场合始终强调技术创新的成果，并指出人工智能（AI）应用的不断深化是公司跑赢同行的关键原因 ——AI 不仅提升了业务流程的效率，还减少了对人力的依赖。
罗宾逊全球物流首席执行官戴夫・博兹曼（Dave Bozeman）在与分析师的沟通会议及其他公开场合中，多次重点提及 AI 对公司核心业务的影响，尤其是在北美地面运输（NAST）部门的货运经纪业务中发挥的作用。
不过，该公司本周宣布，将一款名为 “全天候物流规划师”（Always-on Logistics Planner）的 AI 驱动工具，应用于其第四方物流（4PL）业务板块 ——“罗宾逊托管解决方案部”（C.H． Robinson Managed Solutions）。在罗宾逊全球物流的财报中，托管解决方案部与 “罗宾逊生鲜”（Robinson Fresh，主营农产品购销）等业务一同被归入 “其他业务及企业部门”（All Other and Corporate）类别。
托管解决方案部于 2024 年正式成立，但其提供的服务并非全新业务。实际上，该部门的设立是将罗宾逊全球物流已有的各类服务整合在一起，其中包括运输管理系统（TMS）产品，以及全方位第四方物流（4PL）服务的其他组成部分。
何为第四方物流（4PL）？
在接受 FreightWaves 采访时，托管解决方案部总裁乔丹・卡斯（Jordan Kass）表示，“全天候物流规划师” 并非需要单独购买的工具，而是作为驱动公司 4PL 服务的技术体系（tech stack）的一部分运行。
卡斯称，如今构成托管解决方案部的各类服务，此前本质上是 “纯 4PL 业务”。当被问及如何定义 4PL 时，卡斯表示，若向一屋子物流专业人士征询定义，“可能会得到 15 种不同的答案”。
“之所以会这样，是因为客户不想要‘一刀切’的方案，” 他解释道，“他们需要的是量身定制的解决方案。”
不过卡斯进一步明确，他将 4PL 定义为 “依托技术指挥中心开展运营，协调众多供应链合作伙伴开展工作” 的模式。
卡斯提到，托管解决方案部 4PL 业务的服务范围呈 “连续性梯度”：基础端是运输管理系统（TMS）产品 —— 在这一领域，罗宾逊全球物流的竞争对手包括 Blue Yonder 等公司；而在服务范围的 “另一端”，托管解决方案部还能提供 “全方位服务，覆盖梯度内的各类需求”，与同行展开竞争。
更正式的定义可见于公司 2025 年提交的 10-K 文件（美国证监会要求的年度报告）：罗宾逊全球物流指出，成立托管解决方案部是为了 “填补市场空白 —— 如今货主希望能从单一服务商处便捷获取 4PL 服务、第三方物流（3PL）服务、托管运输服务及 TMS 技术支持，而该部门正是为满足这一需求而设”。
并非简单的自动化
卡斯将 “全天候物流规划师” 描述为一名 “数字同事”：即便没有人工在场，它也能在后台运行，完成各项任务。
“工作本身并未减少，” 卡斯表示，“我们只是引入了一位‘数字同事’，负责管理和执行端到端的物流流程，从而更好地保障供应链运转方向的准确性。”
卡斯强调，“全天候物流规划师” 与单纯的自动化流程不同。“它不只是完成某项任务的自动化，” 他说，“我们关注的是整个流程的完整性 —— 因为如今客户面临的供应链干扰比以往任何时候都多，而可用资源却在减少。这款工具能为整个流程带来显著的增值效果。”
驱动这一流程的是 “智能体 AI”（agentic AI），卡斯将其比喻为 “一组智能代理（a fleet of agents）”。
尽管部分智能体 AI 功能源自罗宾逊全球物流在 AI 领域的整体布局，但卡斯指出，“全天候物流规划师” 是 “独特、独立且全新的工具”。
不过卡斯也表示，托管解决方案部之所以能推出这款工具（未来也将持续发展），在一定程度上得益于对罗宾逊全球物流整体技术能力的借力。“更重要的一点是，无论货运经纪部门还是我们部门，只要开发出某项新能力，由于所有业务都基于同一个技术平台，客户都能从中受益。” 他解释道。
系统已投入运行
目前，“全天候” 功能已整合到托管解决方案部的系统中并投入使用。罗宾逊全球物流本周才正式宣布该工具的推出，但卡斯透露，托管解决方案部的客户已在其系统中使用该工具约两个月。
“在 4PL 业务端，我们的客户已 100% 采用了这款工具，” 他说，“客户对此反响非常热烈。”
卡斯对该工具功能的描述，与罗宾逊全球物流其他高管谈及北美地面运输（NAST）部门 AI 能力时的表述相似，也与物流行业从业者普遍提及的 AI 对业务的影响方向一致。
“如今当客户提出‘我的货物在哪里’这类问题时，‘全天候物流规划师’会自动接收需求并给出答案，” 卡斯举例道。此外，无论客户在何时发送问题 —— 卡斯特别强调，对 “全天候” 工具而言，不存在 “非工作时间” 的概念 —— 都能得到回应。
AI 支持者常强调的另一大优势是，AI 并非独立完成所有任务。对于员工 “非工作时间” 收到的问题，“全天候” 工具中的智能体 AI 会负责 “战术层面的执行”，“而我们的物流专业人员则可以专注于他们最擅长的工作：解决复杂问题、为客户节省成本、提升运营表现。”